Senior Data scientist (IA/NLP)

Finfrog recrute !

À propos

Finfrog, c’est la fintech française qui réinvente le prêt pour les particuliers.

Avec son offre de petits prêts 100% ligne, Finfrog aide des centaines de milliers de Français à financer leurs projets du quotidien ou à faire face à des dépenses imprévues.

Finfrog vient bousculer un marché établi avec une approche du financement éthique, responsable et ouverte au plus grand nombre.

Avec un produit ayant vocation à être adopté par des millions de clients en France puis en Europe, Finfrog est une fintech avec de fortes ambitions de croissance.

Finfrog c’est aussi un projet porteur d’innovation sociétale : financer une économie de proximité, et donner accès au financement au plus grand nombre, y compris des clients qui y ont difficilement accès auprès des acteurs traditionnels (freelances, CDD, étudiants...).

Enfin, Finfrog est une start-up technologique à part entière, portée par une équipe d’ingénieurs issus de fintechs de premier plan. Finfrog a investi 2 ans en R&D pour mettre au point ses propres technologies, permettant d’apporter à ses clients un service rapide, fiable, et accessible au plus grand nombre.

Descriptif du poste

Finfrog est une entreprise data-driven, toutes les décisions sont prises grâce à des outils d’aide à la décision. Afin de répondre à nos différents besoins nous cherchons à recruter un.e Data Scientist afin de renforcer nos capacités d’analytics. Tes missions principales seront les suivantes :

Optimisation du risque de crédit :

  • Tu travailleras sur le pilotage et l'amélioration de nos modèles de scoring de risque au travers des travaux de feature engineering ainsi qu'en testant en implémentant les derniers modèles ML/IA de l'état de l'art.

  • Tu implémenteras des approches basées sur des LLM pour extraire des insights à partir de nos données textuelles et améliorer la précision de notre modèle scoring.

  • Tu seras garant.e des indicateurs de risque (PD, EAD, LGD), assurant leur suivi rigoureux, leur fiabilité ainsi que le développement de nouveaux indicateurs afin d’affiner notre compréhension du risque.

  • R&D nouveaux projets ML / IA

    • Tu feras de la veille technologique et seras force de proposition sur les nouvelles tendances dans l’IA. 
    • Tu développeras des cas d’usages innovants à des d’optimisation opérationnelle / produit / conformité (Ex détection de fraude, prédiction de la courbe de solde du client, etc.)
  • Exploration et Valorisation des Customer Insights : Tu piloteras des projets ambitieux visant à exploiter nos données clients en insights stratégiques. Ton rôle consistera à produire des analyses et à concevoir des modèles comportementaux visant à améliorer l’expérience client et identifier de nouvelles opportunités de croissance.

  • Contribution aux reportings financiers et réglementaires : Tu joueras un rôle clé dans la production et la validation de différents reportings business et réglementaires clé pour l'activité : reportings prudentiels, loan tape à destination d'investisseurs, reporting mensuels à destination des équipes finance et opérations etc.

Profil recherché

  • Tu es diplômé.e d’une grande école d’ingénieur ou d’une grande école de commerce

  • Tu as au moins 3 ans d’expérience en data science, idéalement dans l’environnement Fintech.

  • Tu maîtrises parfaitement Python, SQL et les frameworks de Machine Learning (scikit-learn, mflow, pytorch, etc)

  • Tu es familier avec des frameworks de LLMs /deep learning tels que langchain, huggingface, etc.

  • Tu as un esprit entrepreneurial et tu aimes résoudre des problèmes.

  • Tu fais preuve de rigueur, tu sais produire et restituer un travail dans un environnement exigeant.

  • Tu es un·e excellent·e communicant·e, bien organisé·e et force de proposition

Process de recrutement

  • Entretien avec notre VP Data, Kasra

  • Cas technique à réaliser avec l’équipe Data

  • Rencontre avec un.e des dirigeants de Finfrog

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 20 avril 2026
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail partiel possible